环球微动态丨关于《黑天鹅》

突然想把之前花一个月看完的《黑天鹅》系列总结一下，于是就有了这篇文章，本文内容约1400字，作者纳西姆尼古拉斯塔勒布

在日常生活与金融市场中，人们经常将一些东西混为一谈：运气-技术、随机性-决定论、概率-必然性、想法臆测-知识确信、理论-实际、巧合-因果、预测-预言

当结果出现时，人们会进入一种“证实偏差”的状态，人们会坚持相信他们的假设，即使这个假设与新数据相矛盾。

【资料图】

黑天鹅：

在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅都是白色的，“黑天鹅”曾经是欧洲人言谈与写作中的惯用语，用来指不可能存在的事物，但这个不可动摇的信念随着第一只黑天鹅的出现而崩溃。

黑天鹅的存在寓意着不可预测的重大稀有事件，它在意料之外，却又改变一切。人类总是过度相信经验，而不知道一只黑天鹅的出现就足以颠覆一切。然而，无论是在对股市的预期，还是政府的决策中，黑天鹅都是无法预测的。

如果某件事失败的代价过于沉重，那么其成功的概率多高根本无关紧要。如恐怖袭击、第二次世界大战

一个行业中“最好的”人才也有可能来自一群人才，他们能够生存，是因为过度适应某一样本路径——那条样本路径——那条样本路径并未出现某些稀有事件。这些人不曾遭遇稀有事件的时间越久，则它们对该稀有事件的承受力越弱。

举个例子吧，假设你是一只农场里的一只猪，从你出生那一天起，每天都会有一个农场主拿着一盆“美味佳肴”递到你面前，这样经历了几百天后，你只要看到农场主就会很开心，“又有好吃的了！”。一天，你满心欢喜的等待着农场主的美味，却看到他拿着一把刀朝你走了过来……新年到了

由此我们可以引申出来“黑天鹅”的另外一个概念：我们无法从已知推算出未知。

“黑天鹅”问题：

我们看到的白天鹅再怎么多，也没办法根据这个来推算出所有的黑天鹅都是白色的，但是只要看到一只黑天鹅，就可以证明并非所有的天鹅都是白色的。但是在分析的时候很容易陷入一个问题：我们怎么确定“黑天鹅”属于“天鹅”的一种？

一个小小的例外便可以推翻一个论断，因此，虽然我们不能确定某个事物就是什么，但证伪总是比证实更容易找到依据

某些偏见已经深深嵌入我们的大脑里，阻碍这我们处理较为复杂、可能需要更精确评估概率的问题

再聚一个被用烂的概念：1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护，才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后返回营地的轰炸机数据，进行研究后发现：机翼是最容易被击中的位置，机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”，而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”。

幸存者偏差的含义是“表现最好的最容易被看见”，因为输家并没有现身。（每年暑假的时候，b站都有人晒高考录取通知书，那些晒985录取通知书的人比二本的还多）

一群整体能力欠佳的经纪人中，仍然会有少数人的绩效纪录很好。就算是蒙古首都乌兰巴托的温度的变化也可能与某种证券的价格走势百分之百相关，“即使是停住不转的时钟，一天也有两次正确的时候”

在一个历史事件发生之前存在无数个事实，其中只有相当少的一部分对你之后理解历史事件有帮助。因为你的记忆有限而且被过滤了，所以你会倾向于记住那些事后看来与事实相符的信息（相信你们写数理化的时候也有这种感觉，先看答案再写步骤导致了一种你觉得你会了的假象）

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